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krakow_air_pollution:该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 根据天气状况,我试图预测称为PM2.5的极细...
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2021-03-10
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克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中,波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据,克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件,该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平,PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理(处理丢失的数据,转换分类特征,缩放数据,消除异常值,设计新特征,检查多重共线性) 进行探索性数据分析 使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型 在模型上创建性能最佳的python模块 使用资源 的Python版本: 3.7 软件包: pandas,numpy,sklearn,matplotlib,seaborn,sklearn,requests,json,pic
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corr_matrix.png 87KB
Weather Data Preprocessing 1-Copy1.ipynb 87KB
Exporatory Data Analysis - Linear Regression.ipynb 2.77MB
README.md 6KB
PM2.png 131KB
API Data Load.ipynb 2KB
temperature.png 163KB
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biuh
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