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GRIP任务

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JupyterNotebook

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GRIP任务

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TSF-GRIP-任务

TSF-GRIP-任务任务01：Linkedin个人资料任务02：使用无监督机器学习进行预测从给定的Iris数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。数据集： :

TSF实习任务：这是我在The Sparks Foundation进行的实习中给我的任务之一，即GRIP（研究生轮岗实习计划）任务1-探索有监督的机器学习在此回归任务中，我们将预测根据学生学习的小时数，学生预期得分的百分比。这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及两个变量。如果学生一天学习9.25小时，预计得分是多少？

TSF实习任务这是我在The Sparks Foundation进行的实习中给我的任务之一，即GRIP（研究生旋转实习计划）任务1-探索有监督的机器学习在此回归任务中，我们将预测学生所获分数的百分比预期会根据他们学习的小时数来评分。这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及两个变量。如果学生一天学习9.25小时，预计得分是多少？

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GRIP-Tasks-main.zip （4个子文件）

GRIP-Tasks-main

Sol1_Linear_Regression.ipynb 37KB

Sol3_DecisionTrees.ipynb 192KB

Sol2_KMeans_Clustering.ipynb 43KB

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