emergence-neuralnet:Emergence 是一个神经网络应用工具集库，可以轻松配置和训练现实世界的神经网络

涌现神经网络项目 注意：这是一项正在进行的工作 代码现在并不完美，有很多 TODO 和重构需要完成。 随时向我发送拉取请求。 该项目引入了一种极其灵活、可扩展且易于使用的工具，用于神经网络和实时控制系统的构建、学习、测试和实际使用。 每个神经网络系统可以由一个单独的神经网络进程组成，也可以由多个神经网络和输入/输出驱动进程组成，这些进程由一个协调命令进程管理，通过使用 tmp 文件进行通信。 每个神经网络都有自己的一组命令，用于操纵和修改神经网络。 这些命令可通过用户友好的 REPL（读取评估打印循环）或指定的命令文件访问。 此外，每个神经网络都能够通过使用已包含的遗传算法功能进行一次性（ish）学习。 需要注意的是，在使用遗传算法时，神经网络仍然以监督方式进行训练。 选择遗传算法而不是反向传播是因为梯度下降过程可能需要很长时间才能运行具有许多隐藏层的网络，并且因为我想尝试一些独特的东西