GlomImpl:文本的GLOM模型的实现

格洛姆 这是针对文本域的GLOM模型（）的简单实现。 它很大程度上建立在ALBERT模型的上（）。 方法 使用t变压器层（t =您要建模的GLOM时间步数） 使用L个关注头（L =您要建模的GLOM级别数） 将这些小修改应用于ALBERT模型： 删除查询，键，值的线性投影； 只需通过[(d/L)*i..(d/L)*(i+1)]到第i个头 修改/约束关注的密集层，使其输出的每个分区[(d/L)*i..(d/L)*(i+1)]仅由（第i-1），第i和第（i + 1）头（这将模拟对较低和较高GLOM级别的访问） 请参阅实际的农业逻辑。 删除跳过连接和位于关注层顶部的MLP 对于屏蔽语言模型训练：仅将输入令牌嵌入到[0..(d/L)] （第一级）中。 同样，仅从最终的隐藏状态中获取这些尺寸即可预测被屏蔽的令牌。 所有其他维度都将获得一个（与位置无关，但与电平相关的）偏差，作为零时步输入。