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BMW-Anonymization-API:该存储库使您可以匿名化图像视频中的敏感信息。 该解决方案与我们已经发布的基于DL的训...
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2021-04-16
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宝马匿名化Api 数据隐私和个人匿名一直是数据驱动公司的主要关注点。 因此,我们设计并实现了一种匿名化API,该API对图像/视频中的敏感信息进行本地化和模糊处理(即隐藏),以保持个人的匿名性。 我们的匿名化工具的主要功能如下: 就本地化技术而言不可知:我们的API当前支持或。 敏感信息方面的模块化:用户可以训练用于和语义分割的深度学习(DL)模型(培训指南即将发布),以定位她/他希望保护的敏感信息,例如个人的脸部或脸部。身体,个人物品,车辆... 在匿名化技术方面可扩展:我们的API当前支持像素化,模糊,黑化(遮罩)。 另外,可以如下所述配置附加匿名化技术。 为了获得最高级别的隐私,我们建议使用等级为1的黑化技术。 支持通过针对CPU使用进行优化的基于DL的模型:也可以使用通过和进行优化和部署的基于DL的模型。 与BMW深度学习工具兼容:通过我们的并通过我们的API部署的D
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BMW-Anonymization-API-master.zip (44个子文件)
BMW-Anonymization-API-master
docker-compose_tf_gluoncv.yml 1KB
testing_script
test.py 604B
user_configuration.json 216B
jsonFiles
url_configuration.json 20B
user_configuration.json 227B
LICENSE 11KB
src
main
urlConfigurationSchema 218B
models.py 451B
labels.py 4KB
anonymization
segmentation_anonymization.py 5KB
detection_anonymization.py 3KB
__init__.py 0B
base_anonymization.py 489B
APIClient.py 4KB
anonymization_service.py 8KB
frames
0.jpg 1.27MB
start.py 5KB
helpers.py 13KB
__init__.py 0B
strategy_context.py 830B
supported_methods
__init__.py 0B
common_labels.py 299B
config.py 15B
ConfigurationSchema.json 1KB
anonymized_video
.gitignore 71B
exceptions.py 1KB
references
architecture_2.png 657KB
endpoints.png 76KB
special_technique.PNG 13KB
available_methods.gif 3.29MB
common_technique.PNG 26KB
url_error.png 132KB
anonymize.gif 7.77MB
techniques.md 2KB
anonymize_video.gif 8.98MB
output_7.gif 24.63MB
json_file.PNG 38KB
docker
requirements.txt 97B
dockerfile 307B
docker-compose.yml 1KB
.gitignore 2KB
url_for_openvino_compose
url_configuration.json 88B
docker_compose_readme.md 5KB
README.md 13KB
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