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BMW-Classification-Inference-GPU-CPU:这是使用Gluoncv框架的图像分类推理API的存储库...
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2021-05-26
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Gluoncv分类GPU / CPU推理API 这是使用框架的图像分类推理API的存储库。 推理REST API可在CPU / GPU上运行。 Windows和Linux操作系统支持该功能。 使用我们的Gluoncv分类训练库训练的模型可以部署在此API中。 可以同时加载和使用多个模型。 先决条件 作业系统: Windows或Linux 码头工人 检查先决条件 要检查您是否安装了docker-ce,请执行以下操作: docker --version 安装先决条件 -Ubuntu 使用以下命令在Ubuntu上安装docker: chmod +x install_prerequisites.sh && source install_prerequisites.sh -Windows 10 要 ,请点击链接。 PS:对于Windows用户,请单击“通知”区域中的Docker图标
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BMW-Classification-Inference-GPU-CPU:这是使用Gluoncv框架的图像分类推理API的存储库。 推理REST API可在CPUGPU上运行。 Windows和Linux操作系统支持该功能。 使用我们的Gluoncv分类训练库训练的模型可以部署在此API中。 可以同时加载和使用多个模型 (374个子文件)
dockerfile 1KB
dockerfile 419B
example_gif.gif 1.04MB
api.gif 840KB
.gitignore 72B
.gitignore 19B
INSTALLER 4B
ssd_512_resnet50_v1_voc_int8-symbol.json 345KB
resnet50_v1_int8-symbol.json 254KB
ssd_512_mobilenet1.0_voc_int8-symbol.json 203KB
ssd_512_vgg16_atrous_voc_int8-symbol.json 136KB
ssd_300_vgg16_atrous_voc_int8-symbol.json 124KB
mobilenet1.0_int8-symbol.json 114KB
resnet101_v1d_1.9x.json 10KB
resnet101_v1d_2.2x.json 10KB
resnet50_v1d_1.8x.json 5KB
resnet50_v1d_3.6x.json 5KB
resnet50_v1d_5.9x.json 5KB
resnet50_v1d_8.8x.json 5KB
resnet18_v1b_2.6x.json 2KB
ConfigurationSchema.json 358B
model_hash.json 51B
LICENSE 11KB
LICENSE 11KB
README.md 4KB
METADATA 1KB
swagger_endpoints.png 56KB
quantized.py 153KB
classification.py 57KB
faster_rcnn.py 48KB
resnet.py 44KB
yolo3.py 43KB
resnetv1b.py 41KB
mask_rcnn.py 40KB
i3d_resnet.py 38KB
nasnet.py 38KB
residual_attentionnet.py 37KB
presets.py 32KB
se_resnet.py 30KB
classification.py 24KB
classification.py 23KB
mobilenet.py 21KB
resnext.py 21KB
sampler.py 21KB
rcnn.py 20KB
loss.py 20KB
ssd.py 20KB
pose.py 20KB
coder.py 19KB
batchify.py 19KB
cifarresnet.py 18KB
i3d_inceptionv1.py 17KB
xception.py 17KB
video.py 16KB
googlenet.py 16KB
i3d_inceptionv3.py 15KB
resnetv1b_pruned.py 14KB
mobilenetv3.py 14KB
dataloader.py 14KB
image.py 14KB
model_store.py 14KB
yolo_target.py 13KB
wideresnet.py 13KB
parallel.py 13KB
feature.py 13KB
deeplabv3.py 13KB
senet.py 12KB
model_zoo.py 12KB
ssd.py 12KB
fast_pose.py 12KB
inception.py 12KB
deeplabv3_plus.py 12KB
detection.py 11KB
densenet.py 11KB
rcnn.py 11KB
cifarwideresnet.py 11KB
pspnet.py 11KB
deeplabv3b_plus.py 11KB
rpn.py 10KB
voc_detection.py 10KB
vgg.py 10KB
cifarresnext.py 10KB
classification.py 10KB
fcn.py 10KB
simple_pose_resnet.py 9KB
actionrec_resnetv1b.py 9KB
segbase.py 9KB
yolo.py 9KB
rcnn_target.py 9KB
bbox.py 9KB
coco_detection.py 9KB
instance.py 9KB
keypoints.py 8KB
segmentation.py 8KB
bbox.py 8KB
squeezenet.py 8KB
coco_instance.py 8KB
vgg_atrous.py 8KB
alpha_pose.py 7KB
darknet.py 7KB
共 374 条
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陈菌菇
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