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sampling:从给定分布中采样数据点的一些方法
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2021-05-01
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sampling Some methods to sampling data points from a given distribution. 从一个给定的分布里面采样,包括:Inverse CDF; Box-Muller; Rejection-Sampling; Importance-Sampling; M-H; Gibbs等方法。 代码架构 原理解析 采样 Inverse CDF Box-Muller Rejection-Sampling Importance-Sampling M-H 代码架构 inverse_cdf_exp.py 以指数分布为例对累积概率函数逆变换进行采样 box_muller_gau.py 对高斯分布进行采样的经典算法Box-Muller实现 rejection_sampling.py 拒绝采样实现,以高斯分布为参照进行采样混合高斯分布 importan
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sampling-master.zip (12个子文件)
sampling-master
rejection_sampling.py 3KB
README.md 7KB
pics
rejection.png 13KB
gau_dim1.png 7KB
inverse_cdf.png 5KB
mh.png 13KB
test.pic 1B
gau_dim2.png 15KB
inverse_cdf_exp.py 1KB
importance_sampling.py 3KB
box_muller_gau.py 2KB
mh_sampling.py 3KB
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Hsmiau
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