hyperdrive-vs-automl-plus-deployment

您的项目标题在这里 在本项目中，我们将使用HyperDrive训练模型以在超参数空间内搜索随机森林模型。 我们将把结果模型与通过AutoML获得的最佳模型进行比较。 AutoML不会搜索超参数空间，而是会使用一些自动选择的超参数来测试各种模型，并查看哪个模型效果最好。 我们将使用Pump it Up数据集。 训练模型后，我们将部署最佳模型。 项目设置与安装 可选：如果您的项目有任何特殊的安装步骤，则应在此处放置它。 要将这个项目变成一个专业的项目组合项目，建议您解释一下如何在AzureML中设置此项目。 数据集 概述 待办事项：说明您正在使用的数据以及从何处获得数据。 任务 待办事项：向您解释该数据集要解决的任务以及将要使用的功能。 使用权 TODO ：说明您如何访问工作空间中的数据。 自动化机器学习 待办事项：概述用于此实验的automl设置和配置 结果 待办事项：使用自动ML模型得