SLFCD:cameyon16和camelyon17挑战以及您自己的WSI数据项目的解决方案

SLFCD Supervised Learning Framework for Cancer Detection. 基于监督学习的癌症检测框架 , 该框架在根据全幻灯片癌症病理图像（Whole slide images, WSI）作为输入数据，实现了癌区域定位，以及基于WSI的图像分类。 如果本项目对您有所帮助，请给个star. ^.^ Read-only, 不做类似的项目了，仅仅做一个参考 基本概述 这个仓库主要包含了基于深度学习的癌症检测的源代码框架，开发用于从全幻灯片癌症病理图像（WSI）中识别癌转移。该框架成功应用于Camelyon‘16 grand challenge的数据集。我开发本项目主要是提供一个关于WSI检测的解决方案。 Notes extras/CNNRF 是使用keras训练的相近项目 Debug camelyon16 extract_feature_probs