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Oxford flowers17数据集,已打乱并划分 训练集、验证集、测试集 评分:

文章《Keras 入门课6 -- 使用Inception V3模型进行迁移学习》https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/78889838 使用的数据集
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2018-12-18
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Tensorflow创建和读取17flowers数据集
用pandas划分数据集——训练集和测试集
下载17flowers数据集,并生成train.txt和validation.txt两个用来训练的文件
Keras实现预训练网络VGG16迁移学习——102flowers分类【100行代码训练&预测】
训练集、验证集和测试集随机划分实现代码
牛津花卉数据集(OxFlowers17

数据集为17 Category Flower Dataset,是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花;其中每种花有80张图片,整个数据集有1360张图片;类别已经分好,标签就是最外层的文件夹的名字,在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。

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Keras验证集切分
数据集解析:102 Category Flower Dataset
Tensorflow Slim分类教程(1):以Flower数据集为例
【Tensorflow】Tensorflow构建VGG实现17种花数据分类
数据预处理—打乱训练数据顺序
【深度学习】打乱数据及keras自定义generator
花卉数据集-第一部分-7类7000张

该数据集为博主所整理的花卉数据集的第一部分,由于上传空间的限制共分三部分上传,该部分共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类,每个类别有1000张图片集合。博客见:https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934

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flower17 数据集

主要用于多核聚类实验,多视图学习实验,以及数据融合中。

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17flowers.tgz

17flowers.tgz,是从 tflearn/example里下载保存的。Oxford 17类鲜花数据集。

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TFlearn 运行 Oxford17数据集
【VGG】简单应用-17种花分类
一个项目的经验教训:关于打乱和拆分数据
划分数据集 导入keras
机器学习中训练集、验证集和测试集的作用

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