Phase-Vocoder:使用快速提升小波变换进行音调检测和 TD-PSOLA 进行音调校正的相位声码器的实现

相位声码器是一种在音频处理领域广泛应用的技术，主要用于语音合成和音频编辑。在这个实现中，它使用了快速提升小波变换（Fast Lifted Wavelet Transform）进行音调检测，并结合时域PSOLA（Pitch Synchronous Overlap and Add）方法进行音调校正。这个项目特别针对定点算法进行了优化，使得它可以高效地在微控制器和资源有限的设备上运行。 我们来了解一下快速提升小波变换。小波变换是一种多分辨率分析工具，能够同时在时间和频率上提供良好的局部化特性。快速提升算法是小波变换的一种高效计算方法，通过一系列简单的提升步骤来实现。在音调检测过程中，小波变换可以分解语音信号，使其易于识别出周期性的特征，从而确定基频，即音调。 接下来是时域PSOLA（Pitch Synchronous Overlap and Add）技术，这是一种基于时间-频率分析的语音合成方法。PSOLA的基本思想是将语音信号分割成多个重叠的短时段，然后根据所需的音调变化调整每个段的长度，最后通过重叠并添加这些段来重构信号。这种方法在保持原始语音质量的同时，可以方便地改变语速和音高，非常适合音调校正。 在这个实现中，由于目标是运行在微控制器和其他资源有限的设备上，因此使用了定点算法。定点算法是相对于浮点算法的一种优化，它在处理数字时使用固定的小数位数，从而减少了计算复杂性和存储需求。这对于嵌入式系统尤其重要，因为它们通常没有足够的硬件资源来支持浮点运算。 项目名为"Phase-Vocoder-master"，暗示着这是一个完整的相位声码器项目，可能包含源代码、文档和示例数据。用户可能需要编译和运行这些代码来体验和理解相位声码器的工作原理。使用HTML标签可能意味着项目中包含了网页形式的用户界面或教程，便于用户交互和学习。 这个项目为音调检测和校正提供了一个实用的解决方案，特别适合于资源受限的环境。通过快速提升小波变换和时域PSOLA相结合，能够在保持音质的同时实现高效的音调处理。对于那些对音频处理、语音合成或者嵌入式系统开发感兴趣的开发者，这是一个非常有价值的资源。