rps-ai:一个完整的python Flask人工智能全栈项目，能够使用自定义评分系统，在60％的时间里用石头纸剪刀击败人类用...

石头剪刀布AI 一个完整的python Flask人工智能全栈项目，能够使用自定义评分系统在60％的时间内击败人类用户，以集成在游戏级和存储历史上训练过的六个模型（基于朴素的逻辑，决策树，神经网络） AWS RDS Cloud SQL数据库中的数据。 在观看我的项目视频演示，或按以下部分跳至视频 概述 问题陈述 剪刀石头布引起了我对AI项目的关注，因为似乎无法在游戏中获得优势。 如今，很容易假设计算机可以在国际象棋中胜出，因为它可以利用其所有计算能力来查看所有可能的结果并选择有益的结果。 另一方面，由于胜利者似乎是随机的，因此通常用剪刀石头布代替掷硬币来解决纠纷。 但是我的理论是，人类实际上不能做出随机决定，并且即使一个AI能够学会理解人类在一系列比赛过程中做出选择的方式，即使人类试图随机地做出行为也是如此。 ，那么AI在猜测玩家的决定时将能够大大超过33％的准确性。 我的目标是看我是