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rps-cv:在Raspberry Pi上使用计算机视觉和机器学习的剪刀石头布游戏
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2021-02-05
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rps-cv 在Raspberry Pi上使用计算机视觉和机器学习的剪刀石头布游戏。 通过朱利安·德拉布鲁埃·特罗( ) 单击图像访问。 的官方杂志MagPi的期了此项目。 请参阅我的存储库,在该存储库中我张贴了不同的笔记本,演示了对该项目产生的图像数据集的一些数据科学分析。 贡献的 概要 项目起源 这个项目来自我儿子教我计算机编程基础知识时给我的一个挑战,他用Python编写了一个简单的基于文本的Rock-Paper-Scissors游戏。 那时,我开始使用Raspberry Pi和旧的USB网络摄像头进行计算机视觉实验,因此我的儿子天真地问我: “你能做一个用剪刀来检测手势
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rps-cv-master.zip (32个子文件)
rps-cv-master
setup.py 473B
.gitignore 112B
play.py 5KB
LICENSE 1KB
README.md 9KB
rpscv
__init__.py 22B
utils.py 8KB
gui.py 7KB
camera.py 7KB
imgproc.py 5KB
capture.py 4KB
img
rock
README.md 49B
doc
screen-play.py.png 943KB
screen-1-0.png 185KB
screen-2-3.png 180KB
hardware_rear.jpg 127KB
screen-0-0.png 155KB
rps-pipeline.png 670KB
hardware_front.jpg 110KB
screen-3-5-game-over.png 115KB
hardware_top.jpg 91KB
screen-capture.py.png 943KB
screen-4-4-tie.png 180KB
rps.gif 14.05MB
paper
README.md 50B
scissors
README.md 53B
gui
scissors.png 77KB
rock.png 81KB
green.png 64KB
paper.png 80KB
playgui.py 7KB
train.py 7KB
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