Identificational-Model:人工神经网络用于识别离线手写文档的作者

识别模型 0.简介 0.1。 作者资料库的目的是介绍多种（在可解释性方面各不相同）通过人工神经网络识别离线手写文档作者的方法。 这些方法的目的是为分析在计算机取证领域开发的可解释机器学习工具创建经验背景。 0.2。 版本和标识符（例如vX.YZ）： X表示模型版本（否则为0）； Y表示预处理方法（否则为0）； Z表示给定XY基本组合的任何其他变化（否则省略）。 0.4。 关键字： 计算，统计，概率； 法医，犯罪学，分析，检查； 手写，签名，文件； 神经，网络，深度，机器，学习，人工，智能，人工神经网络，人工智能; 可解释性，可解释性。 0.5。 数据（145位作家的403文档）： 0.5.1。 原始数据： 来自CVL数据库（310位作者）的1604个文档（全页扫描）数据集，作者：F. Kleber，S.Fiel，M。Diem，R.Sablatnig， CVL数据库：用于