标题中的"TIL"通常代表"Today I Learned"，这是一个网络用语，表示分享个人新学到的知识或经验。然而，描述中的“瓷砖”和“今天我学习”没有提供具体的学习主题，这使得直接关联IT知识点变得有些困难。由于标签为空，我们无法通过标签来确定讨论的领域。不过，我们可以根据“压缩包子文件的文件名称列表”中的“TIL-main”来推测，这可能是一个学习笔记或者项目文件的主目录。
通常在IT学习过程中，"main"文件夹常常作为项目的核心部分，可能包含源代码、配置文件、文档等。因此，我们可以假设这是一个关于编程或者软件开发的学习记录。为了提供与IT相关的详细知识点，我会涵盖一些通用的编程和软件开发概念：
1. **编程语言基础**：无论是学习Java、Python、C++还是其他语言，理解变量、数据类型、控制结构（如条件语句和循环）、函数等基本概念是所有编程学习的起点。
2. **版本控制系统**：如Git，用于跟踪和管理代码变更，团队协作的重要工具。学习如何创建分支、提交更改、合并代码和解决冲突是必不可少的。
3. **算法与数据结构**：理解和掌握常见的数据结构（如数组、链表、树、图）以及基础算法（排序、搜索）对提升编程能力至关重要。
4. **Web开发**：HTML、CSS和JavaScript是构建网页的基础。理解前端框架（如React、Vue.js）和后端技术（如Node.js、Django、Express）可以增强Web应用开发能力。
5. **数据库管理**：了解SQL语言，理解关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB）的区别和应用场景。
6. **软件工程**：包括设计模式、代码重构、测试驱动开发(TDD)、持续集成/持续部署(CI/CD)等，这些都是确保软件质量和可维护性的关键实践。
7. **操作系统原理**：了解进程、线程、内存管理和文件系统等基础知识，有助于优化程序性能和解决问题。
8. **计算机网络**：理解TCP/IP协议、HTTP协议、网络拓扑等，对于开发网络应用或处理网络问题十分必要。
9. **云计算与虚拟化**：如AWS、Azure、Google Cloud等平台的使用，以及Docker和Kubernetes等容器化技术，是现代IT环境中不可或缺的技能。
10. **数据分析与可视化**：Python的Pandas库、R语言或Tableau等工具，用于处理和展示数据，是数据科学领域的基础。
以上是一些广泛涵盖IT行业的知识点，虽然没有直接的上下文，但它们代表了程序员和IT专业人员通常需要掌握的核心技能。如果“TIL-main”指的是一个具体的项目，那么具体的学习内容可能会围绕这些点中的某一项或几项展开。
