MachineLearning:该存储库包括我对机器学习中一些想法的理解

机器学习 该存储库包括我对机器学习中一些想法的理解 第一部分--->行动学习中的机器学习 分类 C2_KNN C3_Trees C4_贝叶斯 C5_LogisticRegression C6_SVM C7_AdaBoost 预言 C8_回归 C9_CART 无监督学习 C10_K-均值 C11_Apriori C12_FP-增长 免费工具 C13_PCA C14_SVD 第二部分---> Coursera的研究-吴恩达的机器学习 线性回归 逻辑回归 多类分类和神经网络 神经网络学习 正则化线性回归与偏差与方差 支持向量机 K-均值聚类和主成分分析 异常检测和推荐系统 第三部分--->李飞飞的计算机视觉研究（CS231N） A1-1 KNN A1-2支持向量机 A1-3 Softmax A1-4 FCN A2-1 BN A2-2辍学 A2-3 SGD带动量 A2-