具有自聚类的图嵌入 ⠀ ⠀ GEMSEC是一种图形嵌入算法,可共同学习嵌入和聚类。 该过程将节点放置在抽象特征空间中,其中顶点特征将保留采样的顶点邻域的负对数可能性最小化,同时节点被聚集到该空间中的固定数量的组中。 GEMSEC是该领域早期工作的一般扩展,因为它是对基于序列的图嵌入过程的核心优化问题的增强,并且与邻域采样策略(一阶/二阶随机游走)无关。 GEMSEC在NetworkX扩展包可用。 二阶随机游走采样方法取自的参考实现。 该存储库提供了GEMSEC的参考实现,如本文所述: GEMSEC:具有自聚类的图形嵌入。 , , 和 。 ASONAM,2019年 //arxiv.org/abs/1802.03997 数据集也可以在。 目录 要求 数据集 记录中 选项 例子 引用 如果您发现GEMSEC对您的研究有用,请考虑引用以下论文: > @inproceeding
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