data_science_course_data_cleaning

整理数据的自述文件 该数据来源于使用智能手机收集人类活动的分离数据集，其中 70% 为训练数据，30% 为测试数据。原始数据包含两个文件夹中的 sereral 文件，使用编程语言 R 处理生成一个文件。 首先，cbind() 用于将数据与测试和训练数据的活动和标识符结合起来。 然后，“subject”和“activivy”使用merge()命令将它们合并以生成一个名为“allData”的大文件。 使用 dplyr 包中的 select() 进一步提取仅包括每个测量值的平均值和标准推导的部分数据。 接下来，通过产生因子变量用描述性名称替换数字活动值。 列变量名称也被编辑为更具描述性的名称，包括分别用“时间”和“频率”替换“t”和“f”，删除“-”和“()”并修复“BodyBody”错误。 最终数据仅包括每个活动和主题的每个变量的平均值。