Supervised_ML:分析贷款数据并应用技术预测高风险贷款

监督_ML 分析贷款数据并应用技术预测高风险贷款 在这个项目中，我们不得不采用不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 最后的任务是评估这些模型的性能，并就是否应将其用于预测信用风险提出建议。 该项目的目标： 实施机器学习模型。 使用重采样来尝试解决类不平衡问题。 评估机器学习模型的性能。 该项目中使用的通行费和技术： 带贷款数据的csv文件 Python Jupyther笔记本 的GitHub