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DatascienceCompetition2018:我们是否可以对来自芝加哥的出租车数据超过十亿个数据点(50 GB)进行建模...
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2021-03-27
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出租车利润数据科学竞赛2018 竞赛的最终项目,分析了十亿个数据点(50 GB)以上的数据。 我们使用具有时间序列误差的线性回归模型拟合数据,以预测出租车的中位数收入。 :taxi: 我们从40多个研究生团队中获得了第二名! 此浏览器不支持PDF。 请单击此链接进行查看: 。
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DatascienceCompetition2018-master.zip (13个子文件)
DatascienceCompetition2018-master
sumtotals.py 751B
EDA_Product_Sales_Prediction.ipynb 541KB
testing.ipynb 38KB
indicatorsums.py 4KB
2018DataScienceCompetition.pdf 6.62MB
__init__.py 0B
pointtest.py 2KB
countna.py 872B
visualizations.py 2KB
README.md 821B
tripspermonth.py 943B
plotting.ipynb 6KB
summedians.py 4KB
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文清的男友
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