Latitudinal_Weather_Trends

天气如何？ 背景 问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 第一部分-天气 创建一个Python脚本以可视化世界上与赤道距离不同的500多个城市的天气。 为此，请利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 首先，创建一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）vs.纬度在每个绘图后添加一个句子或也要解释代码并进行分析。 其次，对每个关系进行线性回归，将它们分为北半球和南半球： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度 北半球-湿度（％）与纬度 南半球-湿度（％）与纬度 北半球-多云度（％）与纬度 南半球-多云度（％）与纬度 北半球-风速（mph）与纬度 南半球-风速（mph）与纬度 在每对图上解释线性回归模