元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）是一种离散模型，广泛应用于复杂系统的研究，包括物理、生物、计算机科学等领域。这个“cellularAutomaton”项目是遵循Stephen Wolfram提出的命名约定来生成元胞自动机的Java实现。Wolfram规则是元胞自动机的一种标准表示方式，通过一个简短的数字编码来定义相邻细胞状态如何影响当前细胞的更新规则。
元胞自动机由一维或二维的格子构成，每个格子称为一个元胞，具有有限的可能状态。在每一步时间演化中，每个元胞根据其自身状态以及周围邻居的状态，按照一定的局部更新规则改变其状态。Wolfram规则主要用于一维元胞自动机，通常是一个8位的二进制数，如规则110，对应着一个具体的更新策略。
在本项目中，用户可以指定要打印到屏幕上的行数，这代表了元胞自动机的宽度或者说是时间步数。同时，用户还可以输入一个规则编号，如果输入256，则意味着用户可以自定义每个部分的规则，这样可以创建更复杂的元胞自动机行为。256位的规则编码允许用户精确控制每个状态转移的可能性，这对于研究不同规则下的动态行为非常有用。
在Java编程语言中实现元胞自动机，通常会涉及以下几个关键步骤：
1. **初始化**：设置初始状态，通常是随机或者特定模式，如Game of Life的“glider”。
2. **计算规则**：根据Wolfram规则或自定义规则计算每个元胞的新状态。
3. **状态更新**：将计算出的新状态应用于元胞，完成一次时间步的更新。
4. **迭代**：重复步骤2和3，直到达到预设的迭代次数或满足停止条件。
5. **可视化**：将元胞自动机的演化过程输出到控制台或图形界面，以便观察和分析。
在“cellularAutomaton-master”压缩包中，很可能包含了以下内容：
- 源代码文件（`.java`），实现了元胞自动机的逻辑和交互界面。
- 可能的测试用例或示例数据，用于演示程序功能。
- 构建脚本（如`build.gradle`或`pom.xml`），帮助用户编译和运行项目。
- 项目文档，解释如何使用程序以及其背后的理论基础。
通过学习和理解这个项目，开发者不仅可以掌握元胞自动机的基本原理，还能提升Java编程和复杂系统模拟的能力。对于那些对复杂性科学、混沌理论或计算机图形学感兴趣的人员来说，这是一个极好的实践平台。
