text_mining_with_python

使用Python进行文本挖掘 相关的“ HPC和M2简介”幻灯片可在找到。 在M2上通过JupyterLab运行笔记本 转到 使用您的SMU ID和SMU密码登录 从“群集”下拉菜单中选择“ ManeFrame II Shell访问”。 在“外壳”选项卡中，键入git clone https://github.com/SouthernMethodistUniversity/text_mining_with_python.git来克隆GitHub存储库。 在同一“ Shell”选项卡中，键入cd text_mining_with_python更改到存储库的目录，以验证它是否已正确克隆。 （键入ls应该显示已下载的文件。） 在“仪表板”选项卡中，从“交互式应用程序”下拉菜单中选择“ JupyterLab”。 将“要加载的其他环境模块”字段设置为environment 。 将“自定义