NIPS2017:CNN神经系统识别模型

用于神经类型识别的CNN模型 这是本文的代码存储库（引用为）： Klindt，D.，Ecker，A.，Euler，T.＆Bethge，M.（2017年）。 分离“什么”和“哪里”的大量人群的神经系统识别。 神经信息处理系统进展。 [Arxiv] 要求： Tensorflow（具有GPU支持，请参阅 ） 指示 要复制纸上的图形（请参见上文），请打开相应的笔记本： 对于图3和图4，转到 fig{3,4}.ipynb 并使用注释中提供的进一步说明执行单元。 对于图5b-d，执行 fig5/fig5.ipynb 也 fig5/CNN_{Batty,McInt}.ipynb 其中“ Batty”是具有固定位置掩码的CNN模型，“ McInt”是具有完全连接的读数的CNN模型。 对于图5e，执行 fig5/more_types/{fig5,Batty,Mcint}_more_types.i