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Albumentations:快速的图像增强库,易于使用的其他库包装器。 文档:https:albumentations.aid...
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2021-02-03
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精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务,以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例,该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以从原始图像中创建新图像: 为什么要进行白化 专辑例如分类,语义分割,实例分割,对象检测和姿势估计。 该库提供 ,可用于所有数据类型:图像(RBG图像,灰度图像,多光谱图像),分段蒙版,边界框和关键点。 该库包含,可从现有数据中生成新的训练样本。 脱附。 我们对每个新版本进行基准测试,以确保增强功能可以提供最快的速度。 它(如PyTorch和TensorFlow)一起使用。 顺便说一下,白蛋白化是的一部分。 。 作者具有在生产计算机视觉系统上工作和参与竞争性机器学习的经验。 许多核心团队成员是Kaggle大师和大师。 该库工业,深度学习研究,机器学习竞赛和开源项目。 目录 s | | | | | 安装 相册化需要Python 3.6或更高版本。 要从PyPI安装最新版本: pip install -U albume
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albumentations-master.zip (90个子文件)
albumentations-master
MANIFEST.in 176B
.gitattributes 61B
.github
ISSUE_TEMPLATE
documentation.md 239B
bug-report.md 705B
workflows
upload_to_pypi.yml 622B
ci.yml 3KB
albumentations
core
composition.py 20KB
serialization.py 7KB
utils.py 4KB
transforms_interface.py 9KB
__init__.py 0B
six.py 2KB
augmentations
bbox_utils.py 15KB
domain_adaptation.py 7KB
utils.py 258B
geometric
__init__.py 96B
transforms.py 16KB
functional.py 12KB
rotate.py 4KB
resize.py 6KB
__init__.py 444B
crops
__init__.py 52B
transforms.py 19KB
functional.py 7KB
keypoints_utils.py 6KB
transforms.py 95KB
functional.py 46KB
__init__.py 232B
pytorch
__init__.py 66B
transforms.py 4KB
functional.py 1KB
imgaug
__init__.py 0B
transforms.py 11KB
benchmark
Dockerfile 292B
requirements.txt 145B
benchmark.py 21KB
README.md 1008B
LICENSE 1KB
tools
make_transforms_docs.py 6KB
setup.cfg 258B
setup.py 3KB
README.md 30KB
.deepsource.toml 187B
.pre-commit-config.yaml 544B
docs
_templates
search.html 2KB
breadcrumbs.html 4KB
layout.html 11KB
searchbox.html 365B
versions.html 1KB
footer.html 2KB
hall_of_fame.rst 10KB
make.bat 782B
probabilities.rst 3KB
contributing.rst 758B
conf.py 5KB
requirements.txt 157B
citations.rst 11KB
index.rst 1KB
examples.rst 2KB
Makefile 696B
api
pytorch.rst 167B
augmentations.rst 636B
imgaug.rst 164B
core.rst 363B
index.rst 93B
logo.png 4KB
writing_tests.rst 17KB
augs_overview
index.rst 180B
tests
test_serialization.py 29KB
test_core.py 11KB
test_imgaug.py 2KB
utils.py 2KB
test_augmentations.py 21KB
test_find_dual_start_end.py 2KB
test_transforms.py 29KB
test_keypoint.py 12KB
__init__.py 0B
test_bbox.py 10KB
conftest.py 2KB
test_functional.py 37KB
files
transform_serialization_v2.json 6KB
transform_v0.4.6.json 8KB
output_v0.4.6.json 63KB
test_pytorch.py 5KB
.readthedocs.yml 190B
.gitignore 2KB
conda.recipe
conda_build_config.yaml 32B
build_upload.sh 833B
meta.yaml 765B
black.toml 524B
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FriedrichZHAO
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