equidistantpoints:在一个完美的球体或地球上生成（几乎）均匀分布的等距点

描述 这是一个python模块，可在一个完美的球体或地球上生成（几乎）均匀分布的等距点。 虽然不可能在球上获得超过5个点的真正等距分布，但此模块中的实现接近（最大百分比偏差始终低于3.5％，通常要小得多）。 还存在其他更准确的方法，但是它们通常效率很低（与本模块中使用的方法不同）。 一个示例是从其最近的邻居连续排斥点，直到达到阈值。 为什么？ 我想象有很多可能的用例，但是我最初是为了使机器学习功能而编写此模块的目的是提供工程师数据。 更具体地说，我希望在整个地球上均匀分布点，以便可以将全局坐标分配给生成的点中与它们最近的邻居。 安装 使用点子： pip install equidistantpoints 用法 生成并存储10.000个等距点： from equidistantpoints import EquidistantPoints points = EquidistantP