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DRSR:SIGIR'20的代码“无偏排名的深度循环生存模型”
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2021-05-05
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深度复发生存率排名(DRSR) 这是DRSA模型的张量tensorflow实现。 这是以下工作中的实验代码: 用于无偏排名的深度生存模型金加瑞,方雨辰,张渭南,任侃,周国瑞,徐健,于勇,王军,朱晓强,坤盖。 先决条件 的Python 3 参考 如果您认为这项工作对您的研究有所帮助,请考虑引用以下论文。 下面列出了bibtex: @inproceedings { jin2020deep , title = { A deep recurrent survival model for unbiased ranking } , author = { Jin, Jiarui and Fang, Yuchen and Zhang, Weinan and Ren, Kan and Zhou, Guorui and Xu, Jian and Yu, Yong and Wang, Jun an
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DRSR-master.zip (64个子文件)
DRSR-master
.gitignore 75B
algo
replay_buffer.py 5KB
__init__.pyc 133B
dnn.py 25KB
__init__.py 0B
.DS_Store 6KB
tree.py 2KB
rnn.py 35KB
rnn.pyc 11KB
__pycache__
rnn.cpython-36.pyc 18KB
rnn.cpython-37.pyc 17KB
tree.cpython-36.pyc 2KB
dnn.cpython-37.pyc 14KB
em.cpython-36.pyc 4KB
dnn.cpython-36.pyc 14KB
tree.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 135B
replay_buffer.cpython-36.pyc 5KB
replay_buffer.cpython-35.pyc 5KB
replay_buffer.cpython-37.pyc 5KB
em.cpython-35.pyc 5KB
rnn.cpython-35.pyc 21KB
dnn.cpython-35.pyc 16KB
__init__.cpython-36.pyc 138B
__init__.cpython-37.pyc 147B
em.py 6KB
.DS_Store 8KB
tools
buffer.py 2KB
__init__.py 0B
base.py 16KB
.DS_Store 6KB
__pycache__
utility.cpython-35.pyc 10KB
buffer.cpython-36.pyc 3KB
buffer.cpython-35.pyc 3KB
click.cpython-36.pyc 5KB
base.cpython-35.pyc 13KB
__init__.cpython-35.pyc 136B
utility.cpython-36.pyc 13KB
utility.cpython-37.pyc 8KB
click.cpython-37.pyc 5KB
base.cpython-36.pyc 13KB
click.cpython-35.pyc 5KB
__init__.cpython-36.pyc 139B
__init__.cpython-37.pyc 148B
buffer.cpython-37.pyc 2KB
base.cpython-37.pyc 12KB
utility.py 33KB
README.md 1KB
.idea
misc.xml 202B
workspace.xml 6KB
vcs.xml 180B
PosBias.iml 334B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 266B
image
drsr.png 230KB
test
run_dnn.py 6KB
run_rnn.py 8KB
.DS_Store 6KB
run_exam.py 5KB
run_data.py 3KB
run_tree.py 6KB
run_em.py 10KB
run_rnn_bias.py 8KB
run_dnn_bias.py 6KB
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陈菌菇
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