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beauty-and-value:我的第二个Metis项目的文件
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2021-03-30
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梅蒂斯计划2:美丽与价值 我的目标 我想看看某个地区的自然美景与人们为生活在该地区而愿意支付的价格之间是否存在联系。 数据源 我使用的是美国农业部提供的1993年。 我正在用美国农业部提供的最新的城镇化措施来补充这 我用作目标的住房数据可以在找到。 我还使用了来自维基百科的人口密度信息。 工具 Python 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib Scikit学习 应用领域 自然的便利设施的确捕获了房价中位数的变化。 将它们添加到常规模型中可以提高每个城市和县的住房成本的预测能力。
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beauty-and-value-main
Beauty and Value.pdf 1.77MB
predicted_actual.png 12KB
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initial_reg_curve.png 19KB
final_test.ipynb 10KB
metis_project_2.ipynb 529KB
housing_hist.png 4KB
predicted_actual_no_outliers_added_exp.png 14KB
README.md 1015B
predicted_actual_test.png 12KB
data
nat_amen_clean.csv 411KB
.DS_Store 6KB
msa_housing.csv 7KB
dropout.pkl 40KB
nat_amen_clean.numbers 2.06MB
msa_housing.pdf 275KB
2013_housing.csv 481KB
2013_housing.numbers 873KB
natural_amenity_raw.xls 1.83MB
ruc_13
.DS_Store 6KB
ruc_2013.csv 754KB
Documentation-Table 1.csv 2KB
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陈菌菇
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