IntegratedLearner:用于多组学分类和预测的集成机器学习

IntegratedLearner-用于多组学预测和分类的集成机器学习 该存储库在横截面和纵向多组学数据集中包含用于多组学分类和预测的IntegratedLearner源代码，同时允许使用多个协变量和随机效应。支持二进制结果和连续结果（单变量）。 此外，目前有三种交叉验证方案可用于培训： 留出一个交叉验证的主题，以进行重复的测量设计 在没有独立验证集的情况下的嵌套交叉验证 在存在独立验证集的情况下进行香草交叉验证 要运行R代码，需要包含以下库： library( devtools library( caret ) library( tidyverse ) devtools :: source_url( " https://github.com/himelmallick/IntegratedLearner/blob/master/scripts/IntegratedLearner_CV.R