该存储库包含以下补充信息:
Niklas E.Siedhoff 1,§ ,Alexander-Maurice Illig 1,§ ,Ulrich Schwaneberg 1,2 ,Mehdi D.Davari 1,* , PyPEF –用于数据驱动的蛋白质工程的集成框架,化学信息与建模杂志(2021) 1亚琛工业大学生物技术研究所,德国沃林格·沃格3号,52074亚琛2 DWI-Leibniz互动材料研究所,德国亚琛Forckenbeckstraße50,52074 *通讯作者§平等贡献
PyPEF:Pythonic蛋白工程框架
一个用Python 3编写的框架,用于执行基于序列的机器学习辅助蛋白质工程。
通过合理的或随机的方式蛋白质工程产生,可以帮助自学习程序功能景观建设使用概率的方法,可以使用筛选,在硅片的不确定性的未知序列空间预测有益变异数据。 这种预测方法可用于提高工程活动的
评论0
最新资源