gems-bayesian:贝叶斯概率过滤器的 C# 版本，可用于将文本分类为好或坏的集合

概述 gems-bayesian 是一个用于贝叶斯概率过滤器的 C# 库，可用于将文本分类为好或坏的集合。 什么是贝叶斯过滤？ 贝叶斯过滤是一种流行的统计技术，用于过滤电子邮件以检测垃圾邮件。 如果您将一组电子邮件分成两个不同的堆。 一堆包含垃圾邮件，另一堆包含非垃圾邮件，然后您可以计算属于垃圾邮件或非垃圾邮件堆的单词的统计可能性。 一旦创建了统计查找表，它就可以用于对未来的电子邮件进行分类。 虽然贝叶斯过滤被广泛用于垃圾邮件检测，但它在电子邮件之外还有许多其他用途。 用法 gems-bayesian 是一个 C# 库，您可以将其包含在任何 Microsoft .NET 兼容项目中。 该库易于使用，体积小，可以使用 NuGet 打包进行安装。 要开始，您需要以下内容。 您想保留的文本中的好词集合 来自您要拒绝的文本中的坏词集合 注意：单词在 good 和 bad 集合中都存在是正常