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一种改进的贝叶斯邮件过滤算法 评分:

基于贝叶斯和遗传算法的垃圾邮件过滤算法,这是文献,不是源码,里面有相关原理说明,不是直接拿来就可以用的!
2014-02-19 上传大小:379KB
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基于贝叶斯技术的邮件过滤研究

一提到电子邮件(e.mail),相信大家都不会感到陌生。随着Intemet的迅猛发展,电子邮件凭借使用方便、快捷、廉价的特点很快被广大网络用户所接受,已成为当前最流行的信息交流方式之一。但是电子邮件给我们带来便利的同时,垃圾邮件也随之产生,带来了巨大的危害。近年来大量的商业、色情、反动垃圾邮件和邮件病毒的泛滥给互联网用户带来很多烦恼和侵害,也给社会带来了极大的负面影响,邮件系统的安全问题引起业界的重点关注。垃圾邮件在国内的情况十分严重,中国如今成为了世界垃圾邮件来源的第三大国,反垃圾邮件迫在眉睫。因此研究垃圾邮件过滤具有着极其重大的现实意义。

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改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法

这是改进的朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤算法,论文,希望对你的学习有帮助。

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基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤

基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤,完整的过程步骤及代码。直接可用

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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进

随着电子邮件的应用与普及,垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点,通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进,并进行了实验。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果

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基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法的特征项间强独立性的假设在现实中是很难满足的。为了在一定程度上放松这一假设,提出了基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法,该算法采用一种新的权重计算方法,这种权重计算方法是在传统词频一反文档频率(TF一IDF)权重计算基础上,考虑到特征项在类内和类间的分布情况,另外还结合特征项间的相关度,调整权重计算值,加大最能代表所属类的特征项的权重,将它称之为TF一IDF一FC权重计算。与基于传统TF一IDF权重的加权朴素贝叶斯分类算法和其他常用加权朴素贝叶斯分类算法比较,如基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法,这种算法的分类效果均有一定的提高。

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一种改进的双重过滤模型算法

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贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)

这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度

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一种改进的 Bayes 抠图算法

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基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤--代码

基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤代码,R语言实现,完整可用。

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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤

基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤,可以运行!

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利用贝叶斯算法实现垃圾邮件分类

bayes.py为主体代码,利用终端输入python调用程序,代码中包含中文注释。也包含测试集与训练集。

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机器学习朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器训练集

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一种改进的贝叶斯人脸识别算法,算法设计,对国外的论文进行改进

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贝叶斯算法(bayesian)介绍

贝叶斯是基于概率的一种算法,是Thomas Bayes:一位伟大的数学大师所创建的,目前此种算法用于过滤垃圾邮件得到了广泛地好评。贝叶斯过滤器是基于“自我学习”的智能技术,能够使自己适应垃圾邮件制造者的新把戏,同时为合法电子邮件提供保护。在智能邮件过滤技术中,贝叶斯(Bayesian)过滤技术取得了较大的成功,被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。

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