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MyTwitterBot:由递归神经网络(RNN)驱动的Twitter机器人
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2021-02-06
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MyTwitterBot:由驱动的Twitter机器人 该存储库是对 对代码的扩展。 完成任务后,我尝试将代码转换为有用的东西(您可以判断我是否以任何形式实现了代码)。 我使用RNN创建并由此创建了Twitter机器人。 文件夹“ data”中有一些语料库: 数据集。 到目前为止(2017年8月2日),所有精致的推文均已发布。 到目前为止,巴西女总理( 所有博客文章发布在他的网站上(2017年8月2日)。 使用这些语料库,我创建了三个不同的Bot:PTBBot,TrumpBot和SakaBot(我知道不是非常原始的名称)。 一般的想法是,您可以使用各种不同的语料库来生成更多创意和
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MyTwitterBot-master.zip (52个子文件)
MyTwitterBot-master
.travis.yml 336B
LICENSE 1KB
src
images
Header.py 3KB
robotSmall.png 55KB
robot.xcf 1.58MB
example.png 31KB
utils.py 3KB
data
SafatleCorpus.txt 829KB
ptb.valid.txt 390KB
ptb.train.txt 4.87MB
ptb.test.txt 439KB
TrumpTweets.txt 3.29MB
SakaCorpus.txt 13.59MB
toy.txt 3KB
vocab.ptb.txt 974KB
toy_tweets.txt 709B
test
TweetGeneratorTest.py 3KB
test_all.py 1KB
BotTest.py 2KB
GenerateFunctionsTest.py 3KB
RNNTest.py 2KB
TextManiTest.py 6KB
tftools
DataHolder.py 4KB
__init__.py 0B
generate_functions.py 3KB
train_functions.py 3KB
basic_functions.py 1023B
Config.py 876B
RNNLanguageModel.py 10KB
agent
Bot.py 12KB
__init__.py 0B
twitter
TweetGenerator.py 6KB
functions.py 540B
__init__.py 0B
text_processing
functions.py 8KB
Vocab.py 2KB
__init__.py 0B
tutorials
PTBBot
train.py 674B
gen_loop.py 467B
write.py 1KB
post.py 869B
TrumpBot
train.py 698B
write.py 1KB
friends.py 1KB
post.py 919B
SakaBot
train.py 695B
write.py 2KB
friends.py 879B
post.py 1KB
requirements.txt 102B
.gitignore 2KB
README.md 3KB
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