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IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction...
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2021-03-24
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简单说明 关于比赛 这是2018年3月到5月,天池大数据比赛的一场关于广告转化率预测的比赛,也是我首次参加的天池大数据比赛,比赛的介绍以及数据下载见: 比赛共有5204支队伍参加,我的排名是复赛第187名,成绩虽然不理想,但从比赛中也学到了过多数据操作上的方法。 关于代码 代码完整的操作步骤是从Step_1到Step_8顺序执行,最后附加的缺失值处理仅作参考,可忽略。 执行完所有步骤估计至少需要32G内存,如果内存占用,可能需要自行加入一些数据分段处理等方法。 数据初步做得少,基本使用源数据。 大量工夫花在了特征工程上,无模型融合,仅使用LightGBM一种算法,单模型提交。 特征主要包含组合统计特征,时间差特征,转化率特征等。 特征共有300个,由于自身机器配置落后以及时间原因,未进行特征选择,相信特征选择之后结果会更好。 代码是比赛之后从头整理的,和比赛过程中使用的代码并不完全一样
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IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest-master.zip (10个子文件)
IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest-master
Step_7_平均值、标准差特征.ipynb 8KB
Step_2_数据分割.ipynb 3KB
Step_5_类别属性特征.ipynb 5KB
Step_4_时间差特征.ipynb 5KB
Step_3_组合统计特征.ipynb 7KB
Step_1_数据初探.ipynb 8KB
Step_6_贝叶斯平滑后的转化率特征.ipynb 17KB
Step_8_预测结果.ipynb 5KB
README.md 1KB
附 初赛训练集数据缺失值填充.ipynb 25KB
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秦风明
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