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MatrixCapsulesWithEMRouting:在TensorFlow中实现``具有EM路由的矩阵胶囊''
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2021-05-15
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具有EM路由的矩阵胶囊 TensorFlow实现。 要求 使用以下工具创建和测试: 的Python 3.5 TensorFlow 1.4 配套 张量流 麻木 tqdm(可以通过删除utils.save_mnist_as_image()中mnist_batch周围的tqdm包装器,并在CapsNetEMModel.learn_from_epoch()中将trange()更改为range()来消除此要求。 matplotlib(仅在通过utils.save_mnist_as_image()产生附加结果时才需要,而该模型可以不使用) pip install -r requirements.txt 或对于GPU TensorFlow: pip install -r requirements-gpu.txt 用法 要使用默认参数在MNIST上训练模型: python main.py
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MatrixCapsulesWithEMRouting-master.zip (22个子文件)
MatrixCapsulesWithEMRouting-master
models
capsule_layers.py 7KB
capsnetem_model.py 13KB
capsule_ops.py 28KB
base_model.pyc 6KB
utils.py 3KB
__init__.pyc 963B
__pycache__
capsule_ops.cpython-35.pyc 15KB
capsnetem_model.cpython-35.pyc 8KB
base_model.cpython-35.pyc 5KB
__init__.cpython-35.pyc 769B
tf_ops.cpython-35.pyc 19KB
utils.cpython-35.pyc 2KB
capsule_layers.cpython-35.pyc 5KB
__init__.py 569B
base_model.py 8KB
tf_ops.py 30KB
main.py 8KB
requirements-gpu.txt 36B
results
visualisations.py 484B
requirements.txt 32B
tests.py 23KB
README.md 6KB
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刘怒威
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