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bgext:提取二维动画视频背景的JS概念测试
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2021-07-03
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#bgext 背景提取的概念测试。 ##proto1 什么:使用 JSFeat 的 Lukas-Kanade 光流算法进行测试,看看会发生什么(从现在开始缩写为 &swh)。 如何:原型由一个可点击的视频组成,每次点击都会确定算法要遵循的一个点。 当跟踪点“丢失”时,所述跟踪停止。 然后:结果喜忧参半。 鉴于算法的限制: “它不能提供图像均匀区域内部的流动信息。” 来自: : 该算法更适合现实生活中的视频而不是卡通,不过我会进行其他测试。 ##proto2 什么:使用带有定义的点模式的 Lukas-Kanade 算法并记录它们的运动,看看会发生什么。 使用 JSFeat 的 Lukas-Kanade 光流算法进行测试。 然后:即使算法在大的实体区域中性能不佳,但实验用随机放置的新点替换未跟随的点这一事实显示了识别独立于其他元素移动的元素的潜力。 ##proto3
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bgext-master.zip (31个子文件)
bgext-master
.gitignore 8B
bower_components
aassert
.bower.json 852B
aassert.js 4KB
bower.json 580B
underscore
.gitignore 17B
.eslintrc 776B
package.json 1KB
.bower.json 635B
LICENSE 1KB
underscore-min.map 25KB
README.md 1KB
component.json 363B
underscore.js 46KB
underscore-min.js 15KB
bower.json 242B
3
app.js 8KB
.DS_Store 6KB
style.css 459B
index.html 1KB
voronoi.gif 2.67MB
.DS_Store 6KB
README.md 2KB
vendor
jsfeat.js 221KB
2
app.js 7KB
.DS_Store 6KB
vertices.gif 533KB
style.css 165B
index.html 961B
1
proto1.js 5KB
index.html 1018B
proto1.css 4KB
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