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PCL:用于“无监督表示的原型对比学习”的PyTorch代码
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2021-05-07
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无监督表示的典型对比学习(Salesforce研究) 这是的PyTorch实现: @article{PCL, title={Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations}, author={Junnan Li and Pan Zhou and Caiming Xiong and Steven C.H. Hoi}, journal={ICLR}, year={2021} } 要求: ImageNet数据集 Python≥3.6 PyTorch≥1.4 :点安装faiss-gpu 点安装tqdm 无监督培训: 此实现仅支持多gpu的DistributedDataParallel训练,该训练更快,更简单; 不支持single-gpu或DataParallel培训。 要使用4-gpu或8
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PCL-master.zip (10个子文件)
PCL-master
main_pcl.py 22KB
pcl
builder.py 8KB
__init__.py 1B
loader.py 1016B
eval_svm_voc.py 9KB
img
PCL_framework.png 140KB
LICENSE 1KB
eval_cls_imagenet.py 19KB
README.md 3KB
voc.py 11KB
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dahiod
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