DeepQuake：一种用于地震分析和预测的多分辨率方法：从ETAS模型到深度学习技术
丰迪补助金编号1201478
地震是世界上最具破坏性但不可预测的自然灾害之一，对全世界人口造成巨大的身体，心理和经济影响。智利被认为是世界上最活跃的地震国家之一。除了1960年5月22日在瓦尔迪维亚发生的世界上最大的有仪器记录的地震外，智利最近还遭受了三起里氏震级大于8.0的大地震。因此，对于何时何地可能发生如此严重的事件具有更好的近似性或附加信息，将是管理和设计有关自然灾害的公共政策的宝贵工具。但是，地震预测是一项非常具有挑战性的任务，这是由于与该过程相关的高度复杂性，以及由于地震的发生取决于大量变量这一事实，在大多数情况下可能无法识别。已经提出了几种技术，其中大多数是基于点过程理论的。
自激点过程模型已成为地震危险性评估中必不可少的组成部分。流行时间余震序列（ETAS）模型提供了一个特定的类别，该模
