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从零到自然语言处理工程师的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于对NLP感兴趣的具有基本编程知识或计算机科学背景的任何人。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法，并且都非常有效，而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念，则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作，请使用“自上而下”的拳头。 内容： 数学基础： 线性代数：数学的这一分支对于理解神经网络的机制至关重要，而神经网络是当今最先进的NLP方法论的规范。 资源资源 困难 与自然语言处理的相关性 与深度学习的相关性 ★★☆☆☆ ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★★☆☆ ★☆☆☆☆ ★☆☆☆☆ 可能性 结石 优化理论 信息论 离散数学 统计数据