没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页行业研究数据集style-transfer-CycleGAN:数字图像处理课程项目。使用CycleGAN传输图像样式

style-transfer-CycleGAN:数字图像处理课程项目。使用CycleGAN传输图像样式

共32个文件

png：13个

jpg：13个

m：4个

MATLAB

需积分: 9 1 下载量 180 浏览量 2021-05-02 02:19:29 上传评论收藏 13.63MB ZIP 举报

温馨提示

CycleGAN样式转移使用CycleGAN进行样式转移以及一些修改 CycleGAN 训练有素的模型，图像传输和数据集： SYSU集合毕加索的肖像风格彩色直方图匹配原始照片样式转移图像 1，全局颜色直方图匹配 2，局部颜色直方图匹配 3.线性配色 4，比较面膜样式转移 1，本地风格转移 2.混合物样式转移

style-transfer-CycleGAN:数字图像处理课程项目。 使用CycleGAN传输图像样式

Fast-Neural-Style-Transfer-master_style_深度学习项目_pytoch_图像风格转换_

text-style-transfer-gan:使用周期一致的WGAN在文本中进行样式转移

（gan神经网络生成一维数据）gan.py

style-transfer-quality:通过使用神经网络在样式图像特征和生成的图像特征之间进行区分来执行样式转换。 结果产生了比现代方法更高的质量转移

CycleGAN-Music-Style-Transfer:使用CycleGAN进行符号音乐体裁转换

SuperVivi-USB-Transfer-Tool

android-file-transfer-linux：适用于Linux的Android文件传输

CycleGAN.pdf

Light-Condition-Style-Transfer:使用高效数据增强功能在弱光条件下进行车道检测

Style-transfer

Style-Transfer-in-Text:文字样式转移的纸张清单

给matlab的任意代码-Neural-Style-Transfer-Papers:：pencil2：神经风格转移：审查。

image-style-transfer.zip

matlab中紫色的代码-Deep-Photo-Style-Transfer-PyTorch:NYUCSCI-GA2271-001计算机视觉课

用卷积滤波器matlab代码-Neural-Style-Transfer-Papers-Code:神经样式转移纸代码

Pytorch-implementation-of-Diversified-Arbitrary-Style-Transfer-via-Deep-Feature

【JavaScript源代码】vue element el-transfer增加拖拽功能.docx

el-tree-transfer.rar

cordova-plugin-file-transfer:Cordova FileTransfer 插件的非 Multipart 版本

TF2-Style-Transfer-Collections:尝试使用tf.keras，tensorflow 2实现一些样式转移文件

stroke-controllable-fast-style-transfer:纸的代码和数据

el-tree实现el-transfer(穿梭框)的效果代码（全）

Medical-Expertise-Style-Transfer-System-for-Layman-Patients:一个在医学领域为外行患者提供帮助的Web应用程序

style-transfer-master.zip

tf2-neural-style-transfer.zip 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

style-transfer代码

Real-Time-Arbitrary-Style-Transfer-AdaIN-TensorFlow:该代码主要通过TensorFlow实现论文``通过自适应实例归一化实时进行任意样式转换''

style-transfer-video-processor:该代码通过在多个参考样式图像之间生成平滑过渡，将神经样式转换图像处理技术扩展到视频。

Neural-Style-Transfer-pytorch:神经风格转移（火炬版）

react-native-p2p-transfer-ble-peripheral：使用BLE（Peripheral）的React Native跨平台P2P数据传输库

最新资源

style-transfer-CycleGAN:数字图像处理课程项目。使用CycleGAN传输图像样式

style-transfer-quality:通过使用神经网络在样式图像特征和生成的图像特征之间进行区分来执行样式转换。结果产生了比现代方法更高的质量转移