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Question-Answering-Albert-Electra:使用Albert和Electra进行问答
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2021-03-19
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回答问题的阿尔伯特·伊莱克特拉 使用Wikipedia文本作为上下文,使用Albert和Electra进行问答。 描述 该存储库实现了使用Wikipedia文本回答问题的管道。波纹管是管道: 使用输入查询,在Google上搜索以过滤维基百科页面。 阅读Wikipedia的正文内容,预处理文本,然后将语料库分成几段。 使用BM25算法,使用前K个段落对最佳候选段落进行排名。 选定的段落用作Albert和Electra模型的输入。 两种模型都试图找到给定候选段落的答案。 跑步 要使用Electra进行预测,您需要从下载预训练的模型。提取的文件夹和在调整DATA_MODEL_DIR(第26行) 到指向根文件夹。
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Question-Answering-Albert-Electra-master.zip (39个子文件)
Question-Answering-Albert-Electra-master
util.py 922B
rank_models
bm25_model.py 2KB
tfidf.py 2KB
use.py 2KB
img_1.png 216KB
app.py 2KB
albert
albert_xxlarge.py 825B
electra
configure_finetuning.py 8KB
model
tokenization.py 10KB
modeling.py 41KB
optimization.py 8KB
util
training_utils.py 4KB
utils.py 2KB
finetune
scorer.py 2KB
preprocessing.py 7KB
task.py 2KB
qa
squad_official_eval.py 12KB
qa_metrics.py 16KB
squad_official_eval_v1.py 4KB
qa_tasks.py 26KB
feature_spec.py 2KB
task_builder.py 2KB
requirements.txt 156B
README.md 1015B
img_3.png 221KB
googlesearch
user_agents.txt.gz 35KB
user_agents_pt.txt 4KB
geckodriver 5.81MB
user_agents_en.txt 154KB
user_agents.txt 394KB
qa_predict.py 8KB
templates
index.html 3KB
img_2.png 155KB
static
js
jquery-3.4.1.min.js 86KB
app.js 2KB
bootstrap.min.js 59KB
css
bootstrap.min.css 156KB
app.css 683B
img_4.png 145KB
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