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SimCLR-in-TensorFlow-2:(至少)实现SimCLR(https
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2021-05-16
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SimCLR-in-TensorFlow-2 (至少)在TensorFlow 2中实现SimCLR(Chen等人)。使用tf.keras和TensorFlow的核心API的许多功能。 提供报告。 致谢 我没有从头开始编写所有代码。 这份特殊的研究论文读起来超级棒,而且常常很自然地被理解,这就是为什么我想亲自尝试一下并提出一个最小的实现的原因。 我将以下作品用于不同目的- 数据扩充政策来自此处: : 。 损失函数来自这里: : 。 从此处引用的TSNE可视化效果: : 。 除了本文之外,以下是我为了理解SimCLR而研究的文章: (此人在解释损失函数“ NT-XEnt损失”方面做得非常出色) 多亏了ML-GDE程序提供了我可以运行实验的GCP积分,并根据需要将中间结果存储在GCS存储桶中。 所有的笔记本都可以在Colab上运行。 数据集 ImageNet的子集:
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SimCLR-in-TensorFlow-2-master.zip (6个子文件)
SimCLR-in-TensorFlow-2-master
Supervised_Full_Dataset.ipynb 86KB
LICENSE 1KB
README.md 6KB
Pretrained_Weights
20200508-134915resnet_simclr.h5 92.36MB
SimCLR_ImageNet_Subset.ipynb 17KB
Linear_Evaluation_Imagenet_Subset.ipynb 311KB
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PeterLee龍羿學長
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