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R-Net:R-Net的Tensorflow实现
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2021-02-03
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网络 Tensorflow实现理解。 该项目是专门为数据集设计的。 如有任何疑问,请联系周文轩( )。 要求 使用不同的软件版本会导致很多已知的问题。 在打开问题或给我发送电子邮件之前,请检查您的版本。 一般 Python> = 3.4 解压缩,wget Python包 tensorflow-gpu> = 1.5.0 空间> = 2.0.0 tqdm ujson 用法 要下载和预处理数据,请运行 # download SQuAD and Glove sh download.sh # preprocess the data python config.py --mode prepro 超级参数存储在config.py中。 要调试/训练/测试模型,请运行 python config.py --mode debug/train/test 要获得官方成绩,请运行 python evaluate-v1.1.py ~ /data/squad/dev-v1.1.json log/answer/answer.json 张量板日志文件的默认目录是log/event 请参阅发布以了解受
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R-Net-master
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img
em.jpg 36KB
f1.jpg 37KB
inference.py 10KB
func.py 9KB
util.py 6KB
LICENSE 1KB
evaluate-v1.1.py 3KB
prepro.py 11KB
model.py 7KB
config.py 6KB
README.md 3KB
download.sh 990B
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