CMPC-Refseg:通过跨模态渐进理解引用图像分割的代码，CVPR2020

CMPC-Refseg 我们的CVPR 2020论文代码。 黄少飞*，惠天瑞*，刘思，李冠彬，魏云超，韩继中，刘罗奇，李伯（*平等贡献） CMPC的解释。 （a）输入参照表达和图像。 （b）模型首先基于实体词和属性词（例如“ man”和“ white frisbee”（橙色蒙版和蓝色轮廓））感知表达式中描述的所有实体。 （c）在找出所有可能与输入表达式匹配的候选实体之后，可以进一步利用关系词“持有”来突出显示涉及该关系的实体（绿色箭头），并压制不涉及该关系的其他实体。 （d）从关系感知推理过程中受益，找到被引用实体作为最终预测（紫色蒙版）。 实验结果 我们修改了CMPC模块末尾的特征串联方式，并获得了比本文报道的结果更高的性能。 新的实验结果总结在下表中。 您可以下载我们训练有素的检查点，以对这四个数据集进行测试。 指向检查点的链接是： ，pswd：jjsf。 方法 UNC