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BigGAN-TPU-TensorFlow:TPU支持Tensorflow实施“用于高保真自然图像合成的大规模GAN训练”(Bi...
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2021-05-10
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BigGAN Tensorflow TPU 简单的Tensorflow TPU实施 我(David Mack)一直在修改此网络,以允许对其自我注意进行配置,以促进对不同自我注意体系结构有效性的实验。 实施说明/问题 待办事项:实现BigGAN深度架构(更简单的类嵌入,更深的resblock) 待办事项:探讨是否应使用orthogonal initialization (论文的方法)代替random normal initialization (当前实现) 待办事项:在预测和评估期间实施指数平均参数/批范数采样 待办事项:查找初始分数中的错误并实施FID 用法 建立数据 对于ImageNet,请使用来创建您选择的图像大小(例如128x128)的TFRecord文件。 --tfr-format inception 您还可以使用的数据构建脚本。 --tfr-format progan
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BigGAN-TPU-TensorFlow-master.zip (34个子文件)
BigGAN-TPU-TensorFlow-master
args.py 8KB
launch_tpu_trace.sh 163B
.gitignore 1KB
launch_train_local_tpu_mnist.sh 291B
image_processing.py 12KB
main_tpu.py 1KB
launch_tensorboard.sh 102B
main_gpu.py 716B
assets
128.png 251KB
512.png 313KB
architecture.png 211KB
256.png 292KB
main.png 1MB
LICENSE 1KB
.DS_Store 6KB
launch_train_tpu_cifar10.sh 423B
launch_samples.sh 70B
debug_input.py 3KB
launch_train_local_tpu_smoke_test.sh 341B
utils.py 6KB
launch_train_local_gpu_smoketest.sh 216B
README.md 2KB
launch_train_tpu_smoke_test.sh 474B
Pipfile 364B
input.py 5KB
BigGAN.py 12KB
tpu_normalization.py 5KB
launch_tpu_profile.sh 106B
inception_score.py 3KB
ops.py 17KB
main_loop.py 2KB
launch_train_tpu_sagan.sh 510B
launch_train_tpu_mnist.sh 415B
launch_train_tpu_sagan_sm.sh 544B
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