matlab代码sqrt-BigGAN-PyTorch-TPU-Single:使用TPU训练BigGAN的单线程版本

Matlab代码sqrt BigGAN-PyTorch-TPU-单 我已经解决了许多问题，当前回购协议的培训过程进展顺利。 整个存储库仍在开发中，如果发现任何问题，欢迎您尝试并与我讨论。 拉动请求以解决一些问题将不胜感激，欢迎所有经验水平的开发人员。 此回购协议基于作者的官方非官方PyTorch BigGAN开发 --------------下面是其原始说明--------------作者的官方非官方PyTorch BigGAN实现。 此仓库包含来自Andrew Brock，Jeff Donahue和Karen Simonyan的BigGAN 4-8 GPU训练的代码。 这段代码是由Andy Brock和Alex Andonian编写的。 如何使用此代码 你会需要： ，版本1.0.1 tqdm，numpy，scipy和h5py ImageNet培训集 首先，您可以选择为目标数据集准备经过预处理的HDF5版本，以实现更快的I / O。 遵循此步骤（或不执行此操作），您将需要计算FID所需的Inception时刻。 这些都可以通过修改和运行来完成 sh scripts/utils/prep