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机器学习隐私的强大攻击 该存储库包含与针对机器学习的隐私攻击有关的精选论文列表。 作者可以使用时提供了一个代码存储库。 对于更正，建议或缺少的论文，请打开问题或提交请求。 内容 调查和概述 （Rigaki和Garcia，2020） 机器学习隐私概述（De Cristofaro，2020年） 重新思考保护深度学习的隐私：如何评估和阻止隐私攻击（Fan等人，2020年） 深度学习中的隐私和安全问题：一项调查（Liu等人，2021年） ML-Doctor：针对机器学习模型的推理攻击的整体风险评估（Liu等人，2021年） 机器学习的成员推理推断：一项调查（Hu等人，2021年） 隐私测试工具 PrivacyRaven （零碎足迹） TensorFlow隐私（TensorFlow） 机器学习隐私权计量器（NUS数据隐私和可信赖的机器学习实验室） CypherCat（仅限归档文件