TSARA：我们的ICASSP 2021论文“ REAL VERSUS FAKE 4K-真实的解决方案评估”的PyTorch官方...

ARA 这是我们的ICASSP 2021论文“真实对假4K-真实分辨率评估”的官方PyTorch实施。 即将发布... 1.简介 1.1背景 近年来，流式4K / UHD甚至更高分辨率的图像/视频内容一直在稳定增长，因为它有潜力为最终用户提供清晰，细节丰富的体验质量（QoE） 。 但是，实际上，视频采集，制作，后期制作和交付的流水线通常涉及以下阶段：将视频帧缩小到较低的分辨率，然后在以后的阶段放大到4K / UHD分辨率。 结果，在此过程中丢失了真正的4K分辨率，而最终用户通常不了解此类质量下降的情况。 因此，在实际应用中，我们需要True / Fake 4K决策，以确保细节丰富的体验质量（QoE）。 1.2贡献 我们引入了第一个，最大的和唯一的真实和假4K图像检测公共数据集之一，其中包含10,824张True和Fake4K图像。 我们提出了一种基于DNN的高效TSARA（两阶段真实