Reinforcement-Learning:通用RL算法的开源重实现

该库实现了强化学习代理的核心组件。 目标是拥有可灵活组合在一起的可重用组件，以解决各种情况。 安装 检出此软件包并将其安装到您的Python发行版中。 $ git clone https://github.com/tomasruizt/Reinforcement-Learning.git $ cd Reinforcement-Learning $ pip install . 用法 该库按层次结构进行构造。 您可以从每个层次结构中导入组件，并以此方式构成您的强化学习代理。 例如： from rl . policy . EpsilonGreedy import EpsilonGreedy from rl . estimation_updater . MonteCarlo import MonteCarlo mc = MonteCarlo ()