mclapply-memory:为什么mclapply需要那么多内存？

R和Python中多核处理的内存基准测试 为什么R的mclapply占用这么多内存？ 大多数useR都知道parallel :: mclapply函数，该函数可能通过跨多个内核并行执行来加速R代码（相对于标准lapply函数）。 但是，我不知道这种加速是以增加内存使用为代价的。 在此报告中，我将探讨mclapply的内存使用情况。 在使用率R中，我对LAPPLY（lapply，mclapply，我的mclapply maxjobs hack），N（10，…，100000），returnXXX的几种不同选择对LAPPLY(1:N, returnXXX)的内存使用进行了基准测试。 下图显示了两个此类returnXXX函数的内存使用情况与迭代次数（N）的关系： returnNULL是一个仅返回NULL的函数。 在这种情况下，mclapply具有令人惊讶的显着线性存储器开销。 例如，对于4个